Prosiding Seminar Nasional Teknologi Komputer dan Sains

Rekonstruksi Multidimensional Poverty Index dengan XGBoost dan Tipologi Deprivasi: Label Klaster Redundan sebagai Prediktor pada Data Global MPI 2025

2026-10-02T04:55:44+00:00

Skor Multidimensional Poverty Index (MPI) menyembunyikan komposisi deprivasi, sehingga negara dengan skor berdekatan dapat memerlukan intervensi berbeda. Sebagian penerapan machine learning pada data MPI melaporkan akurasi tinggi tanpa membedakan rekonstruksi rumus indeks dari prediksi variabel di luar indeks, dan tanpa menguji apakah label klaster menambah informasi. Penelitian ini memisahkan kedua hal itu pada 186 observasi negara-tahun dari 67 negara (Global MPI 2025, survei 2001–2023). XGBoost merekonstruksi MPI dari sepuluh indikator deprivasi dengan validasi GroupKFold lima lipatan menurut negara, agar survei berulang satu negara tidak berada di kedua sisi lipatan, sedangkan K-Means membentuk tipologi deprivasi empat klaster. Rekonstruksi mencapai R² 0,988, yang menegaskan konsistensi konstruk, bukan kemampuan meramal. Identitas klaster tidak menambah akurasi (selisih R² 0,0001) dan hasil nol itu bertahan setelah label dicocokkan antarlipatan serta dikodekan ulang, sehingga klaster redundan sebagai prediktor meskipun tetap berguna sebagai tipologi pemantauan: 25 dari 67 negara berpindah klaster antarsurvei. Bahan bakar memasak paling banyak dipakai oleh model rekonstruksi, namun korelasi antarindikator yang tinggi membatasi tafsir peringkatnya. Prioritas program sebaiknya mengikuti posisi deprivasi pada survei terakhir, bukan peringkat maupun skor yang dihasilkan model.

Urgensi Implementasi UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi pada Tingkat Kelurahan: Klasifikasi Persepsi Masyarakat Menggunakan Naive Bayes

2026-10-14T01:16:08+00:00

Kantor Lurah Pulo Brayan Kota mengelola data pribadi warga dalam pelayanan administrasi sehingga perlindungan data perlu menjadi bagian dari tata kelola layanan publik, terutama setelah berlakunya Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi. Penelitian ini mengklasifikasikan persepsi masyarakat terhadap keamanan dan privasi data digital menggunakan algoritma Naive Bayes pada RapidMiner. Data berasal dari kuesioner 200 responden dengan lima atribut: keamanan data, privasi data, kesadaran digital, kepercayaan digital, dan umur. Evaluasi menggunakan Cross Validation dengan 3, 5, dan 7 folds menghasilkan akurasi masing-masing 84,52%, 88,50%, dan 89,53%. Hasil tertinggi pada 7 folds menunjukkan kemampuan klasifikasi yang menjanjikan, tetapi selisihnya terhadap 5 folds hanya 1,03 poin persentase dan simpangan bakunya lebih besar; karena itu, hasil ini belum cukup untuk menyatakan keunggulan statistik. Secara substantif, dominasi kelas netral (62,5%) dan kecenderungan kelas negatif pada responden yang menilai keamanan, privasi, atau kesadaran digital secara rendah dapat menjadi sinyal awal bagi kelurahan untuk memperjelas prosedur pengelolaan data, membatasi akses, dan meningkatkan literasi privasi. Model ini merupakan alat bantu pemetaan persepsi, bukan audit kepatuhan UU PDP. Validitas dan reliabilitas instrumen serta korelasi antaratribut perlu diuji lebih lanjut sebelum hasil digunakan sebagai dasar keputusan kebijakan.

Kecerdasan Artifisial untuk UMKM: Akselerasi Transformasi Digital yang Inklusif di Indonesia

2026-10-16T04:08:29+00:00

Usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, tetapi pemanfaatan teknologi digitalnya masih tertinggal dan belum merata. Kecerdasan artifisial (artificial intelligence/AI) yang semakin murah dan mudah diakses membuka peluang peningkatan produktivitas, namun pemanfaatannya belum optimal. Penelitian ini bertujuan memetakan pola pemanfaatan, faktor pendorong, dan hambatan adopsi AI pada UMKM, serta merumuskan kerangka adopsi yang inklusif. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui tinjauan literatur terstruktur terhadap 14 artikel jurnal terbitan 2022–2026, dilengkapi data sekunder survei daring terhadap 204 pelaku UMKM yang digunakan secara indikatif dan ditriangulasi dengan studi independen. Temuan dianalisis dengan analisis isi tematik dan dipetakan ke dalam kerangka Technology Organization Environment (TOE). Di antara responden survei, 67,65% telah menggunakan AI, tetapi pemanfaatannya didominasi penggalian ide (67,6%) dan pembuatan konten (53%), sedangkan otomasi administrasi (33,3%) dan pengolahan data (32,8%) masih rendah. Pemetaan TOE menunjukkan bahwa pada dimensi teknologi, persepsi kegunaan mendorong adopsi, sedangkan biaya langganan dan keterbatasan infrastruktur menghambatnya; pada dimensi organisasi, keterbatasan keterampilan digital menjadi hambatan paling konsisten lintas studi; dan pada dimensi lingkungan, minimnya pendampingan serta rendahnya kepercayaan terhadap keamanan data melemahkan dorongan pasar dan dukungan pemerintah. Hambatan keterampilan yang terus berulang dijelaskan oleh intervensi yang bersifat umum, sekali jalan, dan tidak mengukur hasil. Penelitian ini mengusulkan model kolaborasi pentahelix dan peta jalan adopsi lima tahap beserta empat proposisi yang dapat diuji, dengan perguruan tinggi vokasi berperan sebagai klinik AI bagi UMKM.

Design and Development of the CBT4Depression Prototype: A Digital Role-Playing Game Based on Cognitive Behavioural Therapy for Adolescents with Depression

2026-10-16T09:29:51+00:00

Depression among adolescents is a mental health issue that requires a supportive approach that is appropriate to their needs and developmental characteristics. The development of digital game technology opens up opportunities for the delivery of therapeutic content in a more interactive manner, especially through role-playing games (RPGs) based on Cognitive Behavioural Therapy (CBT). This study aims to design and develop a prototype of CBT4Depression as well as to describe the application of cognitive and behavioural CBT techniques into the elements and mechanics of the game. The study uses a descriptive design and development approach through three main phases, namely literature review and identification of design requirements, research of models and CBT techniques, as well as design and development of prototypes. CBT4Depression was developed using RPG Maker VX Ace as a two-dimensional (2D) digital role-playing game in Malay. The results of the study were prototypes that applied CBT techniques such as cognitive restructuring, problem-solving, Socratic questioning, guided discovery, behavioural experiments, staged assignments and relaxation exercises through narratives, interactive dialogues, action choices, situation simulations and structured tasks. The Malay version of Beck's Depression Inventory (BDI-Malay) was also included as a symptom measurement component in the prototype design. The main contribution of this study was the development of a prototype and mapping of CBT techniques to game mechanics as an approach to delivering psychoeducational content and psychological skills. However, this study was limited to the development of prototypes without empirical needs analysis and sufficient evidence to confirm clinical effectiveness. Future studies should involve mental health expert assessment, usability testing, playability, user engagement as well as appropriate clinical studies to assess the safety and effectiveness of CBT4Depression before being used as a therapeutic intervention.

Kualitas Pelayanan, Keanekaragaman Produk Dan Kepercayaan Konsumen Terhadap Pengunjung Swalayan RR Labuhan

2026-10-30T15:54:43+00:00

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, keanekaragaman produk, dan kepercayaan konsumen terhadap brand awareness pengunjung Swalayan RR Labuhan, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan populasi seluruh pengunjung Swalayan RR Labuhan. Sampel penelitian terdiri atas 96 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 27. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand awareness, dengan nilai t hitung 3,584 dan signifikansi di bawah 0,001. Keanekaragaman produk juga berpengaruh positif dan signifikan, dengan t hitung 3,173 dan signifikansi 0,002. Kepercayaan konsumen menunjukkan pengaruh positif dan signifikan dengan t hitung 14,065 dan signifikansi di bawah 0,001, serta memiliki koefisien regresi terbesar. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap brand awareness, dengan F hitung 219,201 dan signifikansi di bawah 0,001. Persamaan regresi yang diperoleh adalah Y = 4,657 + 0,125X1 + 0,117X2 + 0,644X3. Nilai R Square sebesar 0,877 menunjukkan bahwa 87,7% variasi brand awareness dapat dijelaskan oleh ketiga variabel bebas, sedangkan 12,3% dijelaskan faktor lain. Temuan ini menegaskan pentingnya pelayanan yang konsisten, ketersediaan produk yang beragam, dan pemeliharaan kepercayaan konsumen untuk memperkuat kesadaran merek.

Asimetri Pilar ESG dan Risiko Kejatuhan Harga Saham pada Industri Intensif Karbon

2026-11-10T06:45:32+00:00

This study aims to map the development of literature concerning the asymmetry of Environmental, Social, and Governance (ESG) pillars and stock price crash risk, with an emphasis on its relevance to carbon-intensive industries. The research employs a Systematic Literature Review (SLR) approach, integrated with a bibliometric analysis using VOSviewer. Literature searches were conducted via Google Scholar for publications from the 2020–2026 period, using keywords such as ESG pillar asymmetry, ESG rating divergence, carbon risk, carbon intensity, and stock price crash risk. The analysis was performed through network, overlay, and density visualizations, alongside a thematic review of the collected literature. The mapping results indicate that ESG, governance, and carbon-intensive industries are prominent themes, showing clear links to discussions on carbon risk and stock price crash risk. These findings highlight the relevance of research connecting sustainability information, firm characteristics, and market risk. However, the bibliometric mapping does not yet establish a causal relationship between ESG pillar asymmetry and stock price crash risk. This study underscores the importance of distinguishing between performance disparities across ESG pillars, differences in ESG ratings provided by various agencies, and aggregate ESG scores. Further research is required to empirically test this relationship, particularly for firms with high carbon exposure.

Akuntabilitas Algoritmik dalam Perbankan Syariah: Tata Kelola AI, Kepatuhan Syariah, dan Perlindungan Konsumen

2026-11-10T06:57:34+00:00

Pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dalam pengambilan keputusan meningkatkan kebutuhan akan transparansi, keadilan, auditabilitas, dan pertanggungjawaban. Kebutuhan tersebut menjadi semakin penting dalam perbankan syariah, yang tidak hanya dituntut menerapkan tata kelola teknologi secara bertanggung jawab, tetapi juga menjaga kepatuhan terhadap prinsip syariah dan melindungi hak nasabah. Penelitian ini bertujuan memetakan perkembangan literatur mengenai akuntabilitas algoritmik serta menelaah keterkaitannya dengan tata kelola AI, kepatuhan syariah, dan perlindungan konsumen. Penelitian dirancang menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) yang dipadukan dengan analisis bibliometrik. Google Scholar digunakan sebagai sumber penelusuran literatur, sedangkan VOSviewer digunakan untuk memetakan keterkaitan antarkata kunci. Pemeriksaan eksploratif terhadap berkas bibliografi menemukan 70 rekaman, dengan 63 judul unik berdasarkan normalisasi sederhana dan tujuh rekaman yang diduga berulang serta masih memerlukan verifikasi. Data publikasi yang tersedia mencakup periode 2020–2024, sementara jumlah artikel yang memenuhi kriteria seleksi akhir belum dapat dipastikan. Hasil pemetaan awal menunjukkan bahwa istilah algorithm menjadi pusat jaringan dan berkaitan dengan explainable artificial intelligence, algorithmic fairness, serta algorithmic transparency. Pemetaan overlay memperlihatkan bahwa istilah algorithmic accountability memiliki atribut waktu yang relatif lebih baru, sedangkan pemetaan kepadatan menunjukkan konsentrasi tertinggi pada istilah algorithm. Namun, tema perbankan syariah, kepatuhan syariah, dan perlindungan konsumen belum membentuk kelompok yang jelas. Kondisi ini menunjukkan bahwa korpus yang tersedia masih lebih merepresentasikan kajian algoritma lintas bidang daripada fokus khusus penelitian. Oleh karena itu, penelusuran ulang, verifikasi metadata, dan seleksi artikel secara sistematis diperlukan sebelum kesimpulan mengenai akuntabilitas algoritmik dalam perbankan syariah dapat dirumuskan

Issues and Challenges of Artificial Intelligence (AI) in Islamic Economic Development: Towards a Maqasid-Oriented Governance Framework

2026-10-16T13:49:49+00:00

Artificial intelligence (AI) is spreading rapidly across Islamic banking, wealth management and zakat institutions, yet existing studies examine it sector by sector and rarely explain how algorithmic systems collide with core Shariah rules. In particular, the literature asserts but does not demonstrate that AI can generate gharar (prohibited contractual uncertainty), and it offers little explanation of why conventional AI governance is insufficient for Islamic institutions. This study addresses these gaps through an integrative literature review of 19 peer-reviewed sources published between 2019 and 2026, with a contextual focus on Malaysia and Indonesia, analysed thematically through the maqasid al-shariah framework. AI is found to be applied in four domains, namely Shariah compliance and governance, Islamic banking services, Islamic wealth management and Islamic social finance, and to face six clusters of challenges, of which algorithmic opacity and gharar is the most Shariah-specific. The study makes three theoretical contributions. First, it conceptualises algorithmic gharar and identifies five technical mechanisms, namely adaptive re-pricing, black-box decision rules, automated asset screening, probabilistic generative outputs and data asymmetry, through which AI can introduce uncertainty into the price, subject matter or consent of a contract, and it assesses them against the classical conditions of impermissible gharar. Second, it explains the inadequacy of conventional governance as an intersection gap: responsible-AI frameworks manage outcome risk but not contract validity, while Shariah governance reviews static products but not adaptive models. Third, it proposes a five-layer maqasid-oriented AI governance framework with a phased implementation roadmap for regulators and Shariah authorities in Malaysia and Indonesia.

Combining Takaful Domain and UI/UX Expertise: A Dual-Expert Review of a Shariah-Compliant Conversational Agent for Islamic Financial Literacy among Marginalized Communities

2026-10-17T07:23:44+00:00

Shariah-compliant chatbots are increasingly used to explain Islamic financial products such as Takaful, yet their interfaces are typically modelled on generic chat applications and evaluated only after release through end-user questionnaires. This practice is problematic for marginalized users with uneven financial, digital and language literacy, who are the least able to articulate why an interface fails, and in a faith-based domain a failure of clarity is also a failure of trust. Usability evaluation alone cannot judge whether content, tone and branding suit the Shariah context, while domain review alone cannot diagnose interaction problems. To address this gap, this study proposes and applies a dual-expert review that combines Takaful domain experts from the Malaysian Takaful Association (MTA) with academic UI/UX experts in the formative evaluation of SCAI, a bilingual mobile conversational agent. Domain experts were engaged through a focus group after a prototype demonstration, while UI/UX experts tested the prototype independently and were interviewed with an eleven-item protocol mapped to QUIS, USE and Chatbot Usability Scale (BUS) constructs. Thematic and root-cause analysis yielded four themes: visual design and branding, navigation and interface interaction, language consistency and accessibility, and conversational interaction. Each theme was traced to implemented refinements through a construct-mapped traceability matrix and triangulated against end-user ratings of the refined application (n = 33). The two expert groups surfaced complementary rather than redundant issues: domain experts judged legitimacy, whereas UI/UX experts judged operability. The study contributes four design principles for Shariah-sensitive conversational interfaces, namely legitimacy cues, provenance transparency, linguistic completeness and expectation setting, and argues that in this domain usability is part of how users judge Shariah assurance rather than a cosmetic concern.

EMERA: Arsitektur Intervensi Regulasi Emosi Transdiagnostik dengan Integrasi JITAI bagi Mahasiswa: Demonstrasi Data Sintetis

2026-10-17T17:23:20+00:00

Regulasi emosi mahasiswa bersifat dinamis dan bergantung pada konteks, sementara intervensi kesehatan mental digital masih terbatas dalam hal personalisasi, adaptivitas, keterjelasan keputusan, dan bukti kausal. Penelitian ini merancang Explainable Multimodal Emotion Regulation Architecture (EMERA), yaitu arsitektur intervensi regulasi emosi transdiagnostik mobile yang mengintegrasikan Ecological Momentary Assessment (EMA) dan digital phenotyping pasif opsional sebagai sumber konteks, Just-In-Time Adaptive Intervention (JITAI) sebagai kerangka penyaringan dukungan, serta Micro-Randomized Trial (MRT) sebagai desain evaluasi proksimal. Rancangan ini juga memuat Multimodal Large Language Model (MLLM) yang dibatasi pada katalog tujuh keluarga strategi dan Explainable Artificial Intelligence (XAI) sebagai komponen pendukung yang evaluasinya belum dilakukan. Sistem pada rancangan ini membedakan kebutuhan dukungan dari kesiapan menerima dukungan sebelum memilih strategi. Untuk menunjukkan bahwa rancangan ini dapat dianalisis, dibangkitkan satu replikasi data sintetis (20 ID sintetis, tujuh hari, 420 titik keputusan), dan 206 titik keputusan memenuhi syarat dan diacak. Estimator weighted and centered least squares memberi estimasi efek penugasan sebesar ?1,34 poin (IK 95% ?1,57 hingga ?1,11) yang mencakup nilai tertanam sekitar ?1,21. Hasil ini hanya menunjukkan bahwa prosedur analisis dapat memulihkan efek yang ditanam pada satu skenario sintetis, tidak ada hasil distal yang dilaporkan, dan hasil ini bukan bukti efikasi maupun validasi cakupan estimator. Selain itu, komponen model bahasa dan penjelasan keputusan juga belum dievaluasi. Maka dari itu, uji coba mikro-acak dengan partisipan sungguhan menjadi langkah yang diperlukan selanjutnya.

Integrating Conventional Instruction and Simulation-Based Learning: A Three-Stage Conceptual Model for Student Engagement and Conceptual Understanding

2026-10-20T15:44:07+00:00

Conventional instruction and simulation-based learning are frequently compared as alternative teaching approaches, yet this comparison leaves an important design question unresolved: how should explanation, simulation activity, and reflection be sequenced so that students do not merely complete a task but understand the principles underlying it? This paper addresses that question by proposing a three-stage conceptual model for higher education: Concept Introduction, Guided Simulation Exploration, and Reflection and Application. The model responds to a specific pedagogical risk in simulation-based learning which is how successful interaction or task completion may occur without conceptual understanding, particularly when students lack prerequisite knowledge or receive insufficient guidance to interpret outcomes. Using a critical narrative synthesis of 30 selected publications published between 2020 and 2026, the paper maps evidence on active instruction, simulation effectiveness, prior knowledge, instructional scaffolding, feedback, and reflection to the functions of each stage. The model’s main contribution is to focus on the sequence of teaching activities rather than simply combining teaching methods, while using reflection and knowledge transfer to check whether students truly understand what they have learned. Five propositions specify expected relationships and boundary conditions, including the possibility that unguided interaction may increase activity without improving conceptual understanding. The model is a literature-informed proposition, not a validated intervention. Future studies should compare integrated, conventional-only, and simulation-only conditions and separately measure engagement, conceptual explanation, and transfer to unfamiliar problems.

Green HR Analytics: Perancangan Sistem Digital Berbasis Data untuk Mengukur Kinerja SDM dan Dampak Lingkungan dalam Mendukung Keberlanjutan Organisasi

2026-10-30T17:20:01+00:00

Perkembangan tuntutan keberlanjutan mendorong organisasi untuk mengintegrasikan pengelolaan sumber daya manusia dengan tanggung jawab lingkungan. Namun, pelaksanaan praktik Green Human Resource Management (Green HRM) masih menghadapi kendala dalam pengukuran kontribusi karyawan terhadap kinerja lingkungan. Data SDM dan data lingkungan sering dikelola secara terpisah sehingga organisasi kesulitan memperoleh gambaran menyeluruh mengenai hubungan keduanya. Penelitian ini bertujuan merancang sistem digital berbasis Green HR Analytics untuk mengintegrasikan dan mengukur kinerja SDM serta dampak lingkungan dalam mendukung keberlanjutan organisasi. Penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR), yang meliputi identifikasi masalah, kajian literatur, perancangan model konseptual, pengembangan prototipe, integrasi data, demonstrasi, serta evaluasi sistem. Sistem dirancang untuk menghubungkan indikator SDM, seperti kompetensi, pelatihan, produktivitas, partisipasi, dan perilaku ramah lingkungan, dengan indikator lingkungan, seperti penggunaan energi, air, kertas, limbah, dan emisi. Hasil yang ditargetkan berupa model pengukuran dan prototipe sistem digital yang dilengkapi dashboard untuk menyajikan informasi secara terstruktur. Sistem ini diharapkan membantu manajemen memantau kinerja, mengevaluasi program lingkungan, dan mengambil keputusan berdasarkan data. Penelitian ini menawarkan kontribusi dalam mengintegrasikan pengelolaan SDM dan kinerja lingkungan melalui pendekatan digital yang terukur dan berorientasi pada keberlanjutan organisasi.

Sharia Governance dan Kepatuhan Syariah pada Perbankan Islam: Tinjauan Literatur Terstruktur dan Agenda Penelitian

2026-11-10T07:19:54+00:00

Tata kelola syariah (sharia governance) dan kepatuhan syariah (sharia compliance) merupakan elemen penting dalam menjaga integritas, transparansi, dan akuntabilitas perbankan Islam. Penerapan kedua aspek tersebut tidak hanya bergantung pada keberadaan Dewan Pengawas Syariah (DPS), tetapi juga pada kompetensi dan independensi pengawasan, efektivitas audit syariah, pengendalian internal, serta manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan kajian mengenai tata kelola dan kepatuhan syariah pada perbankan Islam, mengidentifikasi tema-tema utama, serta merumuskan kesenjangan dan agenda penelitian selanjutnya. Penelitian menggunakan pendekatan structured literature review dengan sintesis tematik terhadap publikasi ilmiah periode 2020-2026 dan didukung oleh literatur terdahulu yang relevan sebagai landasan konseptual. Analisis dilakukan dengan membandingkan fokus penelitian, konteks kajian, pendekatan metodologis, dan temuan utama dari publikasi yang ditelaah. Hasil sintesis menunjukkan bahwa kajian sharia governance dan sharia compliance mencakup beberapa tema yang saling berkaitan, yaitu karakteristik dan efektivitas DPS, mekanisme kepatuhan syariah, audit dan pengendalian internal, manajemen risiko, transparansi dan pengungkapan, akuntabilitas, serta hubungan tata kelola dengan kinerja dan keberlanjutan perbankan Islam. Efektivitas tata kelola tidak cukup diukur melalui keberadaan atau jumlah anggota DPS, tetapi juga perlu mempertimbangkan kompetensi, independensi, akses terhadap informasi, intensitas pengawasan, dan tindak lanjut atas temuan audit. Transformasi digital juga menghadirkan tantangan baru terkait kesesuaian produk, tata kelola data, keamanan informasi, dan pengawasan proses otomatisasi. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan indikator kepatuhan syariah yang lebih terukur, penguatan koordinasi antarfungsi pengawasan, serta perluasan penelitian komparatif lintas negara.

Dinamika Riset Pasar Modal Syariah: Analisis Bibliometrik dan Tinjauan Sistematis tentang ESG dan Green Sukuk

2026-11-10T07:29:16+00:00

Perkembangan isu perubahan iklim dan tuntutan terhadap investasi berkelanjutan mendorong pasar modal syariah untuk berperan lebih aktif dalam mendukung pembangunan rendah karbon. Salah satu instrumen yang memiliki potensi dalam mendukung agenda tersebut adalah green sukuk, yang mengintegrasikan prinsip keuangan syariah dengan pembiayaan proyek berwawasan lingkungan. Penelitian ini bertujuan memetakan perkembangan penelitian mengenai integrasi Environmental, Social, and Governance (ESG) dan green sukuk dalam pasar modal syariah, mengidentifikasi keterkaitan tema penelitian, serta merumuskan kesenjangan dan agenda penelitian selanjutnya. Penelitian menggunakan pendekatan gabungan Systematic Literature Review (SLR) dan analisis bibliometrik terhadap 20 artikel yang diterbitkan pada periode 2020-2026. Data diperoleh melalui penelusuran Google Scholar dan dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Analisis bibliometrik dilakukan melalui Network Visualization, Overlay Visualization, dan Density Visualization, kemudian dilengkapi dengan sintesis tematik terhadap artikel terpilih. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa green sukuk menjadi tema sentral yang memiliki keterkaitan dengan renewable energy, circular economy, responsible investing, dan climate financing. Visualisasi perkembangan tema memperlihatkan kecenderungan pergeseran perhatian penelitian menuju pembiayaan iklim dan keberlanjutan. Sementara itu, pemetaan kepadatan menunjukkan bahwa pembahasan mengenai green sukuk lebih menonjol dibandingkan tema kompetensi ESG dan pengembangan kerangka konseptual. Hasil sintesis juga menunjukkan pentingnya integrasi prinsip ESG dengan Maqashid al-Shariah, penguatan tata kelola, transparansi alokasi dana, serta pengukuran dampak lingkungan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan standar pengungkapan dan verifikasi ESG berbasis syariah serta perluasan kajian menuju pembiayaan hijau yang lebih inklusif, termasuk Islamic green microfinance.