Kecerdasan Artifisial untuk UMKM: Akselerasi Transformasi Digital yang Inklusif di Indonesia

Abstract

Usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, tetapi pemanfaatan teknologi digitalnya masih tertinggal dan belum merata. Kecerdasan artifisial (artificial intelligence/AI) yang semakin murah dan mudah diakses membuka peluang peningkatan produktivitas, namun pemanfaatannya belum optimal. Penelitian ini bertujuan memetakan pola pemanfaatan, faktor pendorong, dan hambatan adopsi AI pada UMKM, serta merumuskan kerangka adopsi yang inklusif. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui tinjauan literatur terstruktur terhadap 14 artikel jurnal terbitan 2022–2026, dilengkapi data sekunder survei daring terhadap 204 pelaku UMKM yang digunakan secara indikatif dan ditriangulasi dengan studi independen. Temuan dianalisis dengan analisis isi tematik dan dipetakan ke dalam kerangka Technology Organization Environment (TOE). Di antara responden survei, 67,65% telah menggunakan AI, tetapi pemanfaatannya didominasi penggalian ide (67,6%) dan pembuatan konten (53%), sedangkan otomasi administrasi (33,3%) dan pengolahan data (32,8%) masih rendah. Pemetaan TOE menunjukkan bahwa pada dimensi teknologi, persepsi kegunaan mendorong adopsi, sedangkan biaya langganan dan keterbatasan infrastruktur menghambatnya; pada dimensi organisasi, keterbatasan keterampilan digital menjadi hambatan paling konsisten lintas studi; dan pada dimensi lingkungan, minimnya pendampingan serta rendahnya kepercayaan terhadap keamanan data melemahkan dorongan pasar dan dukungan pemerintah. Hambatan keterampilan yang terus berulang dijelaskan oleh intervensi yang bersifat umum, sekali jalan, dan tidak mengukur hasil. Penelitian ini mengusulkan model kolaborasi pentahelix dan peta jalan adopsi lima tahap beserta empat proposisi yang dapat diuji, dengan perguruan tinggi vokasi berperan sebagai klinik AI bagi UMKM.