Faktor Infrastruktur yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Regresi Data Panel di Indonesia
Keywords:
Kemiskinan, Infrastruktur, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, IndonesiaAbstract
Kemiskinan merupakan permasalahan utama dan menjadi tantangan besar bagi Indonesia. Berbagai pembangunan terutama infrastruktur telah dijalankan pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan menurunkan tingkat kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh faktor-faktor infrastruktur terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia menggunakan regresi data panel. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah persentase tingkat kemiskinan, sedangkan variabel independennya terdiri dari panjang jalan, sumber air layak, penerangan utama listrik, sanitasi layak, dan jumlah sekolah. Metode regresi data panel digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis data time series dan cross-section berupa seluruh provinsi di Indonesia dengan periode waktu 2019-2023. Regresi data panel mampu menggabungkan dimensi waktu dan provinsi secara simultan. Hasil analisis menunjukkan model terbaik yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). Berdasarkan uji parsial, diperoleh bahwa panjang jalan berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, sedangkan sumber air layak dan jumlah sekolah berpengaruh negatif signifikan. Variabel penerangan utama listrik dan sanitasi layak tidak berpengaruh signifikan. Koefisien determinasi sebesar 99,65% menunjukkan jika model mampu menjelaskan tingkat kemiskinan dengan sangat baik.
References
Amida, O. V., & Sitorus, J. R. H. (2021). Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel Dalam Analisis Pengaruh Karakteristik Individu, Rumah Tangga, Dan Wilayah Terhadap Status Kemiskinan Balita Di Kepulauan Maluku Dan Pulau Papua. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 967–977. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.569
Andrianus, F., & Alfatih, K. (2023). Pengaruh Infrastruktur terhadap Kemiskinan: Analisis Data Panel 34 Provinsi di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 5, 54–60. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.206
Astridasari, S. (2018). Pengaruh Ketersediaan Infrastruktur Terhadap Ketimpangan Pendapatan Dan Kemiskinan Kota Dan Desa Di Indonesia: Analisis Data Provinsi. 1–48.
Atasoge, I. A. Ben. (2021). Determinan Indeks Kebahagiaan Di Indonesia. In Jurnal Ekonomi Pembangunan (Vol. 7, Issue 2). https://doi.org/https://doi.org/10.35906/jep.v7i2.877
Azwar, & Subekan, A. (2016). Analisis Determinan Kemiskinan Di Sulawesi Selatan. Jurnal Tata Kelola Dan Akuntabilitas Keuangan Negara, 2, 1–26. https://doi.org/https://doi.org/10.28986/jtaken.v2i1.36
Badan Pusat Statistik. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023. 1–16. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2023/07/17/2016/profil-kemiskinan-di-indonesia-maret-2023.html
Handalani, R. T. (2019). Determinant of Poverty in Indonesian’s Province: A Review of Public Policy. Jurnal Borneo Administrator, 15(1), 59–80. https://doi.org/10.24258/jba.v15i1.373
Hasyim, M. N. A., & Veriyanto, A. (2022). Analisis Determinan Rumah Tangga Miskin Di Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2020. Jurnal Ekonomika, 13(01), 117–130. https://doi.org/https://doi.org/10.35334/jek.v13i01.2422
Hutajulu, D. M., Panjawa, J. L., Islami, F. S., & Sugiharti, R. R. (2020). Determinan Pertumbuhan Ekonomi Berkelanjutan Wilayah Induk dan Pemekaran di Kawasan Timur Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 23(Oktober), 263–284. https://doi.org/https://doi.org/10.24914/jeb.v23i2.3293
Mantsani, M., Rumodar, D. A. L., Syukriah, K., & Sugiarto. (2020). Determinan Kemiskinan Provinsi Aceh Tahun 2017. Seminar Nasional Official Statistics 2019: Pengembangan Official Statistics Dalam Mendukung Implementasi SDGs, 466–477. https://doi.org/https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2019i1.17
Maria, I., Nurjannah, N., & Usman, S. (2021). Analisis Determinan Stunting Menurut Wilayah Geografi Di Indonesia Tahun 2018. https://doi.org/https://doi.org/10.21776/ub.majalahkesehatan.2020.007.04.4
Marisa. (2019). Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan Di Indonesia. In JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan (Vol. 2, Issue 1). https://doi.org/https://doi.org/10.20527/jiep.v2i1.1156
Monoarfa, W. H., Walewangko, E. N., & Engka, D. (2022). Analisis Pengaruh Infrastruktur Pelayanan Dasar Terhadap Kemiskinan Di Kota Kotamobagu. In Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah (Vol. 23, Issue 3). https://ejournal.unsrat.ac.id/v2/index.php/jpekd/article/view/44940
Nurmutiazifah, A., & Yuniasih, A. F. (2021). Penerapan Model Regresi Data Panel?: Determinan Ketimpangan Capaian Pendidikan Di Kawasan Timur Indonesia (KTI) 2015-2019. Seminar Nasional Official Statistics, 2020, 1294–1304. https://doi.org/https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.705
Pembawa, I., Arham, M. A., Hadi, F., Akib, Y., & Abdul, I. (2024). Dampak Pembangunan Infrastruktur Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2014-2021 (Vol. 2, Issue 1). https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jsep
Puspita, D. W. (2015). Analisis Determinan Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah. Jejak: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan, 8(1), 100–107. https://doi.org/10.15294/jejak.v8i1.3858
Setyani, A. I., & Sugiarto. (2021). Determinan Kemiskinan Multidimensi Kabupaten/Kota di Kawasan Timur Indonesia Menggunakan Geographically Weighted Regression. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 5(2), 121–132. https://doi.org/https://doi.org/10.21009/JSA.05201
