Implementasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis OpenCV Untuk Keamanan Parkir Di Universitas Indo Global Mandiri

Authors

  • Diaz Fernandes Universitas Indo Global Mandiri
  • Hastha Sunardi Universitas Indo Global Mandiri
  • Zulkifli Universitas Indo Global Mandiri

Keywords:

Keamanan Parkir, OpenCV (Open Source Computer Vision), Optical Character Recognition (OCR)

Abstract

Saat ini, sistem parkir yang umum digunakan masih bergantung pada intervensi manusia, yang membuatnya rentan terhadap tindakan pencurian. Ini disebabkan oleh kurangnya pencatatan yang efisien terhadap plat nomor kendaraan roda dua yang masuk dan keluar. Di lingkungan Universitas Indo Global Mandiri, permasalahan serupa muncul karena banyak orang yang memarkir kendaraan roda dua tanpa mencatat plat nomor mereka. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan yang kami terapkan adalah menggunakan teknologi pemrosesan gambar dengan memanfaatkan perpustakaan OpenCV (Open Source Computer Vision Library) dan metode Optical Character Recognition (OCR), didukung oleh berbagai perpustakaan lain yang relevan. Dengan metode ini, kami mampu secara efisien mengenali plat nomor kendaraan bermotor roda dua. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemilik kendaraan dengan lebih efektif, dengan harapan menciptakan sistem parkir yang lebih aman dan optimal. Melalui serangkaian uji coba dalam berbagai kondisi waktu, hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang sangat memuaskan. Pada uji coba di pagi hari, kami mencapai tingkat akurasi sebesar 94,27%. Pada uji coba di siang hari, akurasi meningkat menjadi 94,52%, dan saat sore hari, akurasi mencapai puncaknya hingga mencapai 95,02%. Hasil-hasil uji coba ini menggambarkan konsistensi sistem dan peningkatan kinerjanya pada kondisi pencahayaan yang semakin meredup. Keberhasilan dalam mendeteksi plat nomor kendaraan bermotor roda dua secara efektif terkait erat dengan kemampuan sistem dalam mengenali dan mengidentifikasi pemilik kendaraan. Sistem ini mengandalkan teknologi tingkat tinggi untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor pada kendaraan bermotor roda dua dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.

References

Annur, S. F. (2021). RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION. Frontiers in Neuroscience, 14(1), 1–13.

Burhanuddin, Siregar, P. H., & HM, M. R. (2021). DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBORS (KNN). Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0, 1–9. https://ojs.unimal.ac.id/tts/article/view/4142%0Ahttps://ojs.unimal.ac.id/tts/article/download/4142/2359

Dewangca, T., Anggunmeka Luhur Prasasti S.T., M. ., & Randy Efra Saputra S.T., M. . (2020). IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR. 7(2), 4650–4658.

Hanif, A. R., Nasrullah, E., & Setyawan, F. X. A. (2023). DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1), 109–117. https://doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2897

Hasiholan, H. B., Sulistyono, T., Maheswara, L. I., Febrianto, A. A., & Purnomo, A. (2022). DETEKSI DAN PENGENALAN PLAT KARAKTER NOMOR KENDARAAN DETECTION AND RECOGNITION OF VEHICLE NUMBER CHARACTER PLATE. November.

Humonggio, R., Abdullah, R. K., & Asri, M. (2019). Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Image Processing Pada Perangkat Mikrokontroller. Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 4(2), 63–70. https://doi.org/10.30869/jtii.v4i2.400

I, T. D., Anggunmeka Luhur Prasasti S.T., M. T., & Randy Efra Saputra S.T., M. T. (2020). IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR IDENTIFICATION. 7(2), 4650–4658.

Masdiyasa, I. G. S., Bhirawa, S., & Winardi, S. (2019). Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Multi-Step Image Processing Berbasis Android. E-NARODROID, 5(1), 17–25. https://doi.org/10.31090/narodroid.v5i1.862

Michael, A., Dayat, A. R., & Banyal, N. A. (2015). Pengenalan Plat Kendaraan Bermotor Berbasis Android Menggunakan Kohonen Neural Network. 6(1), 24–35.

Pramana, C. J. (2016). IMPLEMENTASI METODE THRESHOLDING DAN METODE REGIONPROPS UNTUK MENDETEKSI MARKA JALAN SECARA LIVE VIDEO. PENGARUH PENGGUNAAN PASTA LABU KUNING (Cucurbita Moschata) UNTUK SUBSTITUSI TEPUNG TERIGU DENGAN PENAMBAHAN TEPUNG ANGKAK DALAM PEMBUATAN MIE KERING, 15(1), 165–175. https://core.ac.uk/download/pdf/196255896.pdf

Rahmadwati, Razak, A. A., & Huda, M. (2022). Operasi Morfologi dan Teknik Histogram pada Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor. Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems), 15(3), 115–118. https://doi.org/10.21776/jeeccis.v15i3.1553

santoso, rizaldy rohimawan, sumardi, sumardi, & cahyadi, widya. (2019). Prototype Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Pada Sistem Perparkiran Berbasis Image Processing Menggunakan Metode(Ocr).

Setiawan, I., Dewanta, W., Nugroho, H. A., & Supriyono, H. (2019). Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A. Jurnal Media Infotama, 15(2). https://doi.org/10.37676/jmi.v15i2.868

Sogen, M. D. T., & Kusuma, T. M. (n.d.). RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM PENDETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV.

Sunardi, H., Suhandi, N., Coyanda, J. R., & Rachmansyah, R. (2023). Studi Pendahuluan Sistem Keamanan Parkir Berbasis Opencv Di Kampus Universitas Indo Global Mandiri. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 13(3). https://doi.org/10.36982/jiig.v13i3.2693

Widyatama1, A. W., Kusrini, & Sudarmawan. (2022). DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN PADA UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN METODE MSER (MAXIMALLY STABLE EXTREMAL REGIONS). TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi Dan Multimedia, 3(2), 49–55. https://doi.org/10.46764/teknimedia.v3i2.63

Zakiyamani, M., Cahyani, T. I., Riana, D., & Hardianti, S. (2022). DETEKSI DAN PENGENALAN PLAT KARAKTER NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN OPENCV DAN DEEP LEARNING BERBASIS PYTHON. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(1), 56–64. https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i1.3403

Published

2023-10-30